关于知识型作业者来说，ChatGPT的面世彻底等于工业革命，是一波不亚于蒸汽机、电报、互联网的年代巨浪。伴跟着ChatGPT和以它为代表的AIGC高度开展，国际将被重塑。特赞身处这一轮浪潮之中，期望可以站在科技和人文的交汇处，在企业数字化进程中不只能降本增效，还能看到构思更多元也更个性化的或许性。

范凌博士于2015年创立了特赞，期望协助企业和品牌供给内容领会的处理方案。特赞之外，范凌仍是同济大学特聘研究员和博士生导师，同济大学规划人工智能试验室主任，国际经济论坛全球青年首领和文明首领，美国闻名智库阿斯彭学会我国成员和阿斯彭全球首领网络成员。范凌是哈佛大学博士和普林斯顿大学硕士，曾在美国加州大学伯克利分校和中心美术学院任教。

特赞专心于经过“技能+构思”，建立构思内容的数字新基建，为全球品牌供给内容领会的出产、办理、分发、剖析的处理方案，赋能品牌的内容数字化转型，助力品牌以内容驱动增加。建立至今已服务了200多个全球抢先企业，成功协助阿里巴巴、联合利华、字节跳动、百事、资生堂、宝洁、星巴克、麦当劳等企业建立内容中台。已出产了超越 15万 的内容财物并构成亿级的内容财物办理规划，集合全球超 5万个内容创造者。特赞于2021年完成了D1轮融资，正式成为10亿美元以上估值的创业独角兽。

*以下是动点科技与特赞创始人范凌的访谈内容：

假如要用三个关键词介绍一下特赞，您以为哪三个词比较恰当？

本年的第一个中心关键词叫build，所以咱们本年是做东西的一年，建议少讲多做。第二个便是想象力，我觉得尤其在 AI的年代，想象力是无法被替代的，只要能想到咱们就应该花更多时间去想，咱们期望协助企业更具有想象力。第三个是科技，咱们也期望捉住科技的新动向，然后把科技翻译成发生客户价值的产品和服务，来服务更多的用户。

特赞的内容科技体现在哪些方面？它是怎么去赋能其他职业的？

咱们首要做的便是用人工智能、数据相关的技能，协助企业更好的来辅导内容的办理，内容的出产，内容的剖析以及内容的分发。所以咱们会用一些生成式的技能帮企业更好地把内容规划出来，会用一些技能，让内容可以更好地结构化，比方说视频内容可以了解中心的结构标签等。然后别的一部分，创造是一个比较片面的东西，咱们试着用结构化的方法去了解创造的才能，然后可以为企业的需求去更好地匹配各式各样的内容创造。

DAM对品牌的中心价值在哪里？

企业数字化是企业的盛行趋势。最早的时分企业或许先做的是触点的数字化，比方说从线下的触点变到了线上，像电商、交际网络等等，然后渐渐企业开端关怀自己的用户，所以开端建类似于CRM、CDP这样的一些东西来更好地办理用户的财物。

在曩昔这3到5年里边，咱们发现企业开端逐渐知道用户在哪里今后，期望用更好的内容，更准的内容，更个性化的内容和这些用户打交道，然后让用户可以有更好的领会，更好的忠诚度。内容数字化的中心便是要把内容有效地变为数据办理起来，所以有了DAM，内容的数字财物办理系统，全称叫Digital Asset Management。有了内容办理这个系统今后，可以一边辅导用户出产，一边带来企业表里的内容协作，别的一边是更高效地进行内容到用户触点的分发，然后让整个商业的闭环可以做得更好。

特赞在AIGC方面有哪些布局和规划？

在2016年末到2017年头的时分，咱们就开端做人工智能来赋能内容出产。其时咱们做的是上一代的技能，本钱高、场景窄，需求做的数据处理还许多，形成企业的运用本钱较高。

跟着技能越来越平民化，尤其是5年前transformer的模型出来今后，咱们也看到技能的适用性越来越强，门槛越来越低，对咱们自己的产品来说是一个巨大的解放。

在特赞服务的企业里，内容办理规划最大的一个企业或许有超越1亿条内容（图文、视频等），有了AIGC今后，这些内容就变成AIGC的原材料和燃料，又能生成更多的和品牌相关的好内容。所以对咱们来说，从本来仅仅一个发动机，现在变成一个内容的永动机。

在 AIGC 开展进程中，您觉得最大的应战是什么？特赞是怎么战胜这些应战的？

危与机永久并存，可是咱们自己在做企业服务，所以咱们看到的中大型企业在AIGC里一方面很振奋，由于看到降本增效的或许性，看到构思更多元、更个性化的或许性。

但别的一方面说到许多的其实是数据的来历和归属权的问题，这些企业他们的数据根本都是专有的数据，没有喂到ChatGPT里。他们评论比较多的是，今日假如要用类似于GPT这样的大言语模型或许多模态模型的话，怎么样确保他们数据的安全、产权明晰和大模型带来的成果优化。咱们一向在想每个品牌自己的GPT究竟该怎么做，所以也在跟微软有许多的沟通。

未来5年AI会在构思内容范畴发生什么样的影响？

影响其实已经在发生，依据相关的数据猜测，或许未来5年会有70%的内容是 AIGC的内容，但别的一方面也会有创造者忧虑未来咱们只能看到AIGC的内容然后同质化严峻，比方不停地混剪形成内容质量的下降。

但我会觉得构思的力气仍然巨大，可是构思的东西会越来越平民化，也便是说曩昔画张图比说话难，做视频比画图更难，而未来或许这几种方法的呈现难度差异越来越小，咱们都可以用prompt的方法发生图片、短视频，可是这个prompt或许说构思自身或许会变得越来越有价值。

您以为哪些职业会最早遭到AIGC的冲击？

我曾经也不敢相信，可是我真的在这一波的进程里边，感觉或许99%现在的白领作业，不仅仅规划师、插画师，也包含律师、投资人、剖析师，他们的作业都很难再确保本来的溢价。

另一方面，有时分听到年轻人会说不想做“东西人”，你会发现本来就有许多作业事实上应该机器做的，仅仅被人完成了罢了，所以这些人叫“东西人”，现在或许又把这些作业还回给机器了。

其次便是不管机器多先进，事实上咱们的日子仍是有许多问题存在，比方食品安全、医疗和教育资源的分配……所以假如这99%的人赋闲了，其实他们很简单再找到可以创业的时机，社会上还有许多问题需求被处理。

AI未来将怎么赋能人的创造力？

每一次技能在人类构思的历史上，都是先发生了某些惊惧，然后又发生了巨大的时机，终究时机大于惊惧。举个比方，相机刚面世的时分，许多画家开端忧虑赋闲问题，由于相机永久比画家呈现得更实在高效，可是后来呈现了印象派、后印象派、抽象派，呈现了形式主义、当代艺术，甚至连像不像都不重要，由于呈现了设备艺术，打开了艺术创造的新大门。

30年前Photoshop出来的时分，许多人说传统的手工艺排版面对应战，可是美国的平面规划师人数在1990年到2000年这10年里边涨了30倍，我国的平面规划师这个集体更是从无到有。因而一开端咱们或许都会在本来存量的作业时机里遭到影响，可是又会有新的作业呈现。

您一起在学界和业界有丰厚的学术和实践经验，那么作为一名教师，你会鼓舞你的学生参加到AIGC创业大潮吗？

我不鼓舞任何人参加AIGC的创业，除非你做有技能门槛的大模型，否则上层使用的门槛其实都是十分低的。而日常日子里还有许多问题需求处理，正如我上面说到的AI能不能帮咱们更好地处理食品安全、教育等的问题，这里边也蕴含着创业时机。假如仅仅做个AIGC，新的底层模型出来今后，上一代的东西或许都会立刻过期。

特赞行将在上海举行的“数字规划：AIGC创建者大会”是一个怎样的活动？有何特征和亮点？

AIGC是一个“盛行词”，咱们必定不会错失。现阶段是人工智能大航海年代，所以具领会怎么样没有人知道，所以咱们想做一个给在这个年代里弄潮儿开的会。咱们将把“创”和“建”两种类型的人集合在一起。

“创”便是creators，创造者便是我说到的99%或许会赋闲但或许也会发现新时机的这些艺术家、规划师，包含各行各业的创造者、品牌；别的还有“建”叫builders，他们或许是工程师、创业者等。所以咱们想做一个给这些人的会。

其次我很等待现在这个阶段的AIGC很能像电脑刚呈现的时分，给人无限遥想。那时电脑仍是个玩具，后来才渐渐变成了东西进入千家万户。有点像家酿计算机沙龙(The Homebrew Computer Club)年代，家酿沙龙便是最早时分一帮搞电脑的人，那时分沃兹尼亚克出来present了一个很粗糙的机器。那时分乔布斯就在下面听着，后来才变成了苹果的乔布斯和沃兹尼亚克。根据AIGC也正处于这样一个拂晓时间，因而咱们想做一个没有上一代KOL的会，为AIGC年代的乔布斯和沃兹尼亚克供给一个可以做许多的双向互动的大舞台。

注：特赞5月7日举行“数字规划：AIGC创建者大会” 官网：whoisaigc.com

请跟咱们共享特赞与微软及微软加速器的故事

咱们在十分早的时分有时机参加微软加速器，微软加速器是对创业者十分友善的社区，也当令给了咱们一些云的资源，然后可以让咱们在建立产品技能的时分，有很好的根底设施。

别的微软加速器其实建立了一个很好的和客户立异部分、数字化部分沟通的渠道，让特赞这样的创业公司在前期就有时机去触摸企业最乐意尝新数字化的关键人物，给咱们的企业服务事务营建了一个十分好的根底。

那么从和微软的协作来说，微软现在毫无疑问在AIGC年代有十分强的先机，包含更及时的API对接，微软云强壮的根底设施，这些都会在AIGC年代给咱们这样的创业公司的供给较好的基建，比方说对公司的算力、速度的支撑等。因而我也很等待可以从和微软加速器的协作，渐渐到和微软可以有更多协作，去服务更多的企业级客户。

 

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